Kaip rašomi šie tekstai
Šios svetainės tekstus rašau pasitelkdamas generatyvųjį dirbtinį intelektą. Čia surašyta, kaip jis naudojamas, kad būtų aišku, kiek kuria teksto dalimi galima pasikliauti.
Vaidmenų pasiskirstymas
Ką ir kodėl nagrinėti, kurios išvados pagrįstos, sprendžiu aš. Nustatau tyrimo klausimą, analizės kryptį ir šaltinių atrankos kriterijus, interpretuoju rezultatus ir darau galutines išvadas.
Dirbtinis intelektas ieško literatūros, apibendrina ir palygina publikacijas, išskiria teiginius, skirsto medžiagą pagal mano nustatytas kategorijas, siūlo interpretacijas, ginčija manąsias ir rodo spragas bei prieštaravimus.
Naudojamos priemonės
Literatūrai ieškoti, analizei ir tekstams rengti naudoju Claude (Anthropic) per claude.ai. Baigtą tekstą į lietuvių kalbą išverčia ChatGPT (OpenAI), vertimą peržiūriu pats.
Ką tikrinu ir ko netikrinu
Tikrinu tas publikacijas, kuriomis remiasi pagrindiniai teksto teiginiai. Netikrinu nei kiekvienos dirbtinio intelekto pateiktos nuorodos, nei kiekvieno iš publikacijų išskirto teiginio.
Todėl tekste yra du sluoksniai. Pagrindinę argumento liniją atseku iki pirminių šaltinių ir galiu ją apginti. Šalutinių detalių, antraeilių nuorodų ir darbų, kurių pats neatsiverčiu, santraukų taip nuodugniai netikrinu.
Dirbtinio intelekto atsakymas savaime nėra įrodymas. Jei šaltinio neatsiverčiu, teiginys remiasi tik tuo atsakymu.
Interpretacijas, kurias pasiūlo dirbtinis intelektas ir kurioms paskui prieštarauja literatūra, atmetu arba perdarau.
Taikymo sritis
Visa tai pasakyta apie straipsnius ir užrašus. Prezentacijos parengtos anksčiau, dar nenaudojant generatyviojo dirbtinio intelekto.
Savaitinė naujų reikalavimų inžinerijos straipsnių apžvalga (Digest, skelbiama angliškai) yra trečias ir visai kitoks atvejis. Ją surenka ir paskelbia suplanuotas paleidimas, prieš paskelbimą niekas jos neperžiūri: santraukos cituojamos iš šaltinių, visa kita įraše parašyta mašinos, ir įrašo iki jo pasirodymo nematau. Prie kiekvieno straipsnio yra nuoroda į šaltinį, jį ir reikia skaityti bei cituoti.